健康小屋的的的使用者通过各种测量设备，虽然可以获得个人各项生理指标的检测数据，但对这些科学数据进一步的分析和解读不够。其原因主要是
健康小屋的的的初衷之一就是自助化，专业医务人员的介入不够，并进而导致使用者对自己健康状况的认识产生一定的障碍。
解决这个问题有两条途径：一是增加医务人员在
健康小屋的的的的参与度；二是增强系统对健康数据智能解读的能力。第一条途径需要人力和财力方面的投入，会加剧社区医院本来就人员不足的压力，另外也不符合
健康小屋的的自助化的特点。从长远来看，第二条途径是必由之路。
要实现
健康小屋的的的自助化，不仅仅是检测设备的使用自助化，而且要提高健康数据解读的自助化，即系统能够根据体检数据来进行分析和解读，这就涉及到了人工智能方面的技术，需要构建专家系统来作为数据分析的基础。而要构建此类医学专家系统，又离不开电子健康档案的标准化。只有在对大量的标准化健康档案数据进行分析和归纳的基础上，才有可能形成具有实用价值的健康数据分析逻辑。
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