1.一种基于物联网的健康小屋的的方法，其特征在于，所述监护服务方法包括以下步骤：
协同主机系统根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；
所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。
2.根据权利要求1所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述风险评估，包括：
根据所述监护服务对象对应的健康监护预案中包括的监护指标项目进行数据指标统计分析，并评估多源历史健康数据中的潜在关联性，所述历史健康数据包括：历史健康指标监测数据、历史运动行为监测数据、历史健康生活起居数据；
根据数据指标统计分析和潜在关联性的评估结果，对所述监护服务对象在指定周期内的生活起居状况、整体健康水平和风险指数进行评估。
3.根据权利要求1所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述健康生活循环指导为基于健康监护预案和所述健康状况风险评估信息，对所述监护服务对象提供健康方案与计划的指导信息，所述指导信息包括：
健康监测方案调整、膳食营养调整、运动与健身方案调整、活动类别与范围调整、居住与活动环境调整、健康体检方案与医疗计划中的至少一种或者两种以上组合。
4.根据权利要求1所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述紧急事件识别分析，包括：
对实时交叉分类采集信息中数据进行特征提取计算，获得紧急特征值；
将计算获得紧急特征值与预设紧急特征值进行对比，确定紧急事件类型，所述紧急事件类型包括：生理健康指标异常、运动行为异常识别和/或环境事件异常。
5.根据权利要求1所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述紧急事件识别分析，还包括：
通过运动行为类历史健康数据和实时健康采集数据判断运动或动作的潜在异常特征；
通过实时健康采集数据与潜在异常关联信息，及潜在异常前后的实时健康数据的对比分析，确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件。
6.根据权利要求1所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述健康应急调动服务包括以下方式之一或组合：
以预定方式通知预定监护人；
以预定方式通知或直接调用预定的医疗救助资源；
以预定健康监护信息推送的方式在预定求助区域范围进行紧急求助信息发布；
以预定方式进行现场监测与监护服务；
根据救助人员使用其移动通讯终端发出的请求，调取所述健康采集数据库中的所述历史健康数据与实时健康数据。
7.根据权利要求6所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述预定方式通知，包括：短信和微信推送通知、无线信标报文广播推送通知和/或流媒体广播资源信息推送通知。
8.根据权利要求1所述的
健康小屋的的方法，其特征在于，所述健康应急调动服务，还包括发布紧急求助信息，其中所述紧急求助信息发布为基于所述健康监护预案向符合预定条件人群发送所述监护服务对象的位置及当前状态信息。
9.一种协同主机系统，其特征在于，所述协同主机系统包括：
处理模块，用于根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；
监护模块，用于对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。
10.根据权利要求9所述的协同主机系统，其特征在于，所述监护模块包括：
风险评估单元，用于根据所述监护服务对象对应的健康监护预案中包括的监护指标项目进行数据指标统计分析，并评估多源历史健康数据中的潜在关联性，所述历史健康数据包括：历史健康指标监测数据、历史运动行为监测数据、历史健康生活起居数据；
根据数据指标统计分析和潜在关联性的评估结果，对所述监护服务对象在指定周期内的生活起居状况、整体健康水平和风险指数进行评估。
说明书
基于物联网的
健康小屋的的方法和协同主机系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的
健康小屋的的方法和协同主机系统。
背景技术
随着整个社会经济水平的不断发展，人们对健康和安全的需求日益增长，而互联网和智能科技的发展，使得健康监测与监护越来越趋于智能化。
现有的智能监护服务主要是通过个人穿戴式或家用便携式的智能移动健康监测设备进行健康监测，获取用户的健康数据并将健康监测信息发送给以智能手机或电脑为代表的主端设备，由主端设备上传到系统主机或服务器。目前智能健康监测设备较少利用周边环境提供的物联网服务；或者，虽然也有一些物联网具备智能感知与数据通讯服务能力，但普遍缺乏针对健康监测与监护的现场应用服务能力。
对于用户的
健康小屋的的是由系统主机或服务器根据所获取的用户健康数据对用户提供各种健康信息服务或在发生紧急事件时进行远程健康监护应急调度服务。但是，这种监护服务方法往往只根据用户局部健康数据，而割裂了各类健康数据之间横向联系和在不同时间获得的同一类数据之间纵向联系，无法综合各类数据对用户提出更完善的监护服务，比如对于紧急事件的识别如果仅仅依靠对局部数据特征的判断，往往会出现较为频繁的偏差与误判。
此外，智能健康应急监护调度服务仅仅依靠远程主机，这种方式响应速度慢，比如在网络不佳或者无法连接远程主机时，无法快速响应。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的
健康小屋的的方法和协同主机系统，旨在提供一种响应速度快，综合处理能力强，服务完善的监护服务机制。
为实现上述目的，本发明提出一种基于物联网的
健康小屋的的方法，包括以下步骤：
协同主机系统根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；
所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。
优选的，所述风险评估，包括：
根据所述监护服务对象对应的健康监护预案中包括的监护指标项目进行数据指标统计分析，并评估多源历史健康数据中的潜在关联性，所述历史健康数据包括：历史健康指标监测数据、历史运动行为监测数据、历史健康生活起居数据；
根据数据指标统计分析和潜在关联性的评估结果，对所述监护服务对象在指定周期内的生活起居状况、整体健康水平和风险指数进行评估。
优选的，所述健康生活循环指导为基于健康监护预案和所述健康状况风险评估信息，对所述监护服务对象提供健康方案与计划的指导信息，所述指导信息包括：
健康监测方案调整、膳食营养调整、运动与健身方案调整、活动类别与范围调整、居住与活动环境调整、健康体检方案与医疗计划中的至少一种或者两种以上组合。
优选的，所述紧急事件识别分析，包括：
对实时交叉分类采集信息中数据进行特征提取计算，获得紧急特征值；
将计算获得紧急特征值与预设紧急特征值进行对比，确定紧急事件类型，所述紧急事件类型包括：生理健康指标异常、运动行为异常识别和/或环境事件异常。
优选的，所述紧急事件识别分析，还包括：
通过运动行为类历史健康数据和实时健康采集数据判断运动或动作的潜在异常特征；
通过实时健康采集数据与潜在异常关联信息，及潜在异常前后的实时健康数据的对比分析，确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件。
优选的，所述健康应急调动服务包括以下方式之一或组合：
以预定方式通知预定监护人；
以预定方式通知或直接调用预定的医疗救助资源；
以预定健康监护信息推送的方式在预定求助区域范围进行紧急求助信息发布；
以预定方式进行现场监测与监护服务；
根据救助人员使用其移动通讯终端发出的请求，调取所述健康采集数据库中的所述历史健康数据与实时健康数据。
优选的，所述预定方式通知，包括：短信和微信推送通知、无线信标报文广播推送通知和/或流媒体广播资源信息推送通知。
优选的，所述健康应急调动服务，还包括发布紧急求助信息，其中所述紧急求助信息发布为基于所述健康监护预案向符合预定条件人群发送所述监护服务对象的位置及当前状态信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种协同主机系统，所述协同主机系统包括：
处理模块，用于根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；
监护模块，用于对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。
优选的，所述监护模块包括：
风险评估单元，用于根据所述监护服务对象对应的健康监护预案中包括的监护指标项目进行数据指标统计分析，并评估多源历史健康数据中的潜在关联性，所述历史健康数据包括：历史健康指标监测数据、历史运动行为监测数据、历史健康生活起居数据；
根据数据指标统计分析和潜在关联性的评估结果，对所述监护服务对象在指定周期内的生活起居状况、整体健康水平和风险指数进行评估。
本发明通过协同主机系统根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和/或紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。通过以上方式，本发明基于系统协同性，通过协同主机系统对不同
健康小屋的的对象对应的交叉分类采集信息进行高效远程数据引用及协同处理，从而对
健康小屋的的对象的历史健康数据与实时健康数据快速分析；以健康大数据分析的方式，充分利用数据数学，最大限度的挖掘信息隐藏价值，对
健康小屋的的对象的历史健康数据分析，通过交叉分类采集信息大数据分析，获得具有不同健康监测数据潜在相互关联性的健康状况风险评估，并基于健康状况风险评估进行健康方案循环指导，实现更为全面有效的健康生活指导监护服务；通过对
健康小屋的的对象的实时健康数据分析进行紧急事件识别处理，通过潜在异常特征关联信息分析、潜在异常事件跟踪比较，使得本发明对健康紧急事件识别具有更好的可靠性；在识别到健康紧急事件时，基于物联网与协同主机相结合的应急监护调度服务管理及时启动应急调度实施管理，通过紧急求助信息发布与现场资源调度实现紧急救助服务，对于紧急健康监护具有更丰富有效与快速响应的现场服务能力；通过对
健康小屋的的对象预先建立健康监护预案信息，使得本发明
健康小屋的的具有更好的可维护性，以及针对性个性化监护服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明基于物联网的
健康小屋的的方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明基于物联网的
健康小屋的的方法一实施例中健康监护系统服务管理示意图；
图3为本发明基于物联网的
健康小屋的的方法一实施例中健康监护系统服务示意图；
图4为本发明协同主机系统一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种基于物联网的
健康小屋的的方法。
参照图1，图1为本发明基于物联网的
健康小屋的的方法一实施例的流程图。
在本实施例中，该基于物联网的
健康小屋的的方法，包括以下步骤：
步骤S10，所述协同主机系统根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；
本发明中监测服务对象可以是设备也可以是用户，本实施例中以监测用户状态为例进行说明。如图2健康监护系统服务管理示意图，
健康小屋的的基于健康监护任务协同管理平台，健康监护任务协同管理平台为在面向所述监护服务对象时或监护预案配置时对任务协同处理过程的管理，即将不同的处理任务分配到局域主机(工作站)、智能路由器、服务节点以及移动互联网终端以及服务器本机不同处理模块，健康监护任务协同管理平台包括健康监护信息推送与健康监护预案管理，其中健康监护信息推送包括短信及微信推送信息、无线信标报文广播信息、流媒体广播资源信息，健康监护预案管理包括健康服务预案管理、健康服务订制管理、健康服务规范管理，其中无线信标报文广播为由所述物联网节点设备以无线广播方式发送的监护服务信标信息，可通过服务信标模式与参数配置，使不同的所述监护服务信标信息允许以不同的标准、模式、发送参数进行无线信标广播发送，健康服务规范包括分类服务代码、服务类别、服务内容范围、任务分配方式及其相关机制的规范。各模块作用将结合案例进行说明。协同主机系统可以包括多个系统主机，包括局域系统主机、互联网系统主机，局域系统主机与多个健康信息采集设备通信连接，互联网系统主机与多个局域系统主机通讯连接，局域系统主机则直接与健康信息采集设备连接。
本实施例中，监测设备为可对人体某种或某些健康与运动指标进行持续监测、分析及评估的一种智能测量设备。按使用、佩戴及监测方式与使用频度，可分为可穿戴式移动监测设备，用于对运动和/或健康状况以穿戴方式进行实时持续性监测监护，包括：运动监测设备(如：加速度传感器、陀螺仪传感器等)、健康测量与监护设备(如体温计、心率计、血压计等)；家用移动监测设备，用于对运动和/或健康状况进行日常或定期测量或持续性监测监护(如：血压计、体重计、血糖仪、脂肪测量仪、心音监测仪、睡眠监测仪等)。
所述关联索引为基于关联对象数据库对设备、用户、权限、区域、系统等对象之间的相互索引，包括根据健康监测设备ID信息对所述监护服务对象的ID信息索引，其中同一健康监测设备在不同的所述健康监测时间段，通过关联索引所获得的所述监护服务对象可以是不相同的；当同一所述健康监测设备与多个所述监护服务对象关联时，通过对所述健康采集信息中所包含的所述健康监测时间信息的查找，获得监护服务对象的ID信息。所述关联对象数据库，由关联监护对象绑定操作而预先建立：该操作使用移动主端设备应用软件，通过关联配置上传建立关联绑定关系，并由协同主机系统保存至关联数据库；关联配置上传的操作为动主端设备在获得健康监测设备发送的健康监测信息所包含的设备ID信息为未绑定时，默认将移动主端设备绑定的所述监护服务对象作为所述关联绑定关系。关联绑定关系包括：健康监测设备的ID信息、监护服务对象的ID信息、绑定起始时间、绑定结束时间(可选项)；同一健康监测设备在不同时间段可以关联不同的监护服务对象，但在同一时间内只能关联指定一个监护服务对象。
本实施例中，采集开始时，移动监测设备在获取到动态的健康采集信息后，会将所述健康采集信息向周边的健康信息采集设备进行发送。健康信息采集设备获取到移动监测设备发送的健康采集信息后，通过健康信息采集网络将健康采集信息发送至协同主机系统，具体的，健康信息采集设备基于网络模式自动选择将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统，其中所述健康信息采集设备根据以下任一或组合的信息进行所述网络模式的自动选择：当前所述健康监测设备的监测状态，健康信息采集任务及范围，当前健康信息采集的网络模式的可获得性，和预定的健康信息采集的网络模式自动选择机制及其切换条件。具体包括网络选择(物联网、移动通讯网、互联网)、网络数据通讯接口选择(上传网页地址、上传网页接口、上传数据库接口)等。健康采集信息上传时，还将对数据通讯方式进行选择，包括实时数据通讯、非实时数据通讯，当采取所述非实时数据通讯时，上述数据包取决于所述协同主机系统通过网页接口方式发来的对所述健康监测时间范围的请求。协同主机系统在接收到健康采集信息时，将根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息。
其中所述多源分类采集处理包括多源分类采集与多源分类处理，所述多源分类采集指对同一所述监护服务对象，在同一所述健康监测时间由多个不同的所述监测信息来源获得监测状态信息，例如在同一所述健康监测时间，所述监护服务对象的健康指标(如体温、心率、血压、呼吸、睡眠)及运动指标由不同的所述健康监测设备监测获得；而所述多源分类处理将则指对获得的信息进行的数据分析、分离筛选、特征提取、分类汇总等数据处理，形成多源分类采集信息。具体的，多源分类采集信息包括以下类别：运动行为监测数据：如方位、加速度、角加速度、计步、运动量、其它行为(如运动类别、姿态)的监测；健康指标监测数据：如体温、心率、血压、体重、呼吸、睡眠；定位追踪监测数据：位置信息、活动范围信息(如门禁的进出)；环境监测数据：如温湿度、振动、亮度、烟雾、噪音、辐射、PM2.5、空气质量指数(AQI)等；环境对象监测：如触控、热红外、灯光、图像、声音、车流、人流等事件的监测。而交叉分类整合处理则是对同一所述健康监护对象在相同所述健康监测时间的多源分类采集信息进行处理，包括建立多源交叉引用、多源组合数据处理，其中所述多源交叉引用为所述分类健康采集信息按所述健康监测信息的来源与/或分类作为建立数据源建立数据库，再被不同的所述健康监护对象的不同的组合分类进行引用，所述多源组合数据处理则包括以组合方式进行的数据分析、特征提取、筛选汇总以及建立新的组合分类，从而得到交叉分类采集信息。
步骤S20，所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。
本实施例中，在得到交叉分类采集信息时，协同主机系统将对交叉分类采集信息进行分析，并根据预先建立的健康监护预案，启动对应的
健康小屋的的。如图3健康监护系统服务示意图，
健康小屋的的包括健康生活循环指导服务、健康应急调度服务和健康咨询助理服务，其中健康生活指导服务包括分类健康采集信息历史健康数据分析、健康状况风险评估、健康方案循环指导，健康应急调度服务包括分类健康采集信息实时健康数据分析、紧急事件识别处理、应急调度实施管理，健康咨询助理服务包括分类健康采集信息专家诊断分析、咨询应答处理、咨询助理实施管理。所述交叉分类采集信息包括历史健康数据和实时健康数据，历史健康数据又包括健康指标监测数据、运动行为监测数据、健康生活起居数据。协同主机系统对交叉分类采集信息的分析又包括对历史健康数据分析和实时健康数据分析。
历史健康数据分析指协同主机系统基于交叉分类采集信息中的历史健康数据进行风险评估。具体的，按健康监预案对监护服务对象的订制监护指标项目进行数据指标统计分析，并评估多源历史健康数据中的潜在关联性，并根据统计分析和潜在关联性的潜在结果，在指定周期内的健康、运动、保健等生活起居方面的状况及整体健康水平及风险指数进行评估。例如评估周期内所述历史健康数据统计指标；评估周期与其它周期的所述历史健康数据统计指标的对比；评估周期内所述历史健康数据及其统计指标的变化趋势；评估周期内所述历史健康数据统计指标与健康参考指标的对比，所述健康参考指标包括：定制目标指标、健康正常平均值或临界指标、关联人群平均指标。
实时健康数据分析指协同主机系统在多源分类采集处理和交叉分类整合处理的基础上进行紧急事件识别，紧急事件识别为对所述监护服务对象按所述监护服务预案项目，根据实时特征提取算法输出的紧急特征值与预设的所述紧急特征值的匹配程度判断的一种实时数据识别处理方法，包括以下之一或组合：生理健康指标异常判断(包括体温、心率、睡眠、血压、呼吸)；运动行为异常识别；环境事件异常判断。其中运动行为异常识别为先通过运动行为类健康监测设备判断运动或动作的潜在异常特征，再通过其它各种组合实时健康监测数据与潜在异常关联信息确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件，运动行为类健康监测设备包括方位(数字罗盘)传感器、陀螺仪(含加速度、角加速度)传感器、振动传感器、GPS定位装置，运动行为异常的紧急事件包括突发异常跌倒、长时间异常无动静、活动区域异常等。具体的，对于突发异常跌倒，先通过加速度、陀螺仪监测数据先判断潜在异常跌倒特征，再通过加速度、陀螺仪判断跌倒后是否长时间未起来，并根据潜在异常跌倒前后的生理健康指标的变化判断是否属于所述突发异常跌倒的紧急事件；对于长时间异常无动静，通过加速度、陀螺仪、定位装置监测数据先判断潜在异常无动静特征，再通过随眠时间、生理健康指标的监测可排除正常眠状态；对于活动区域异常则是长时间离开正常活动区域(排除正常旅行)。
值得注意的是，历史健康数据分析和实时健康数据分析并非完全独立的两部分，两者是互相关联的。具体的，运动行为异常识别，指先通过运动行为类健康监测设备判断运动或动作的潜在异常特征，再通过其它各种组合实时健康监测数据与潜在异常关联信息确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件，其中的异常关联信息，就包括了当前状态信息、历史健康数据、潜在异常前后数据对比。
本实施例中，通过对交叉分类采集信息中的历史健康数据和实时健康数据进行分析，协同主机系统将对所述监护服务对象按所述健康监护预案，基于健康状况风险评估信息进行的健康生活方案、计划地指导和建议，其中包括健康监测方案调整、膳食营养调整、运动与健身方案调整、活动类别与范围调整、居住与活动环境调整、健康体检方案与医疗计划中的至少一种或者两种以上组合。
在识别到紧急事件时，协同主机系统将启动健康应急调动服务，应急调度服务指根据所述健康监护预案进行的监护服务，包括：
以预定方式通知预定监护人；
以预定方式通知或直接调用预定的医疗救助资源；
以预定健康监护信息推送的方式在预定求助区域范围进行紧急求助信息发布；
以预定方式进行现场监测监护服务；
根据救助人员使用其移动通讯终端发出的请求，调取所述健康采集数据库中的所述历史健康数据与实时健康数据。
其中对于预订方式通知预定监护人，可以按优先级顺序进行通知，先通知优先级高的监护人，再通知低优先级的监护人，或者是当高优先级的监护人通知失败时，再通知低优先级的监护人，而当监护人全部通知失败时，通知有关的工作人员；而通知的方式是多样的，可以通知电话通知，还可以通过推送平台通知，例如短信、微信、无线信标(如蓝牙信标、WiFi推送信标)报文广播推送平台、流媒体广播资源信息推送平台，其中所述无线信标报文广播为由所述物联网节点设备以无线广播方式发送的监护服务信标信息，通过服务信标模式与参数配置，使不同的所述监护服务信标信息允许以不同的标准、模式、发送参数进行无线信标广播发送。对于以预定方式通知或直接调用预定的医疗救助资源时，首先通知或调用最近的医疗救助资源。对于以预定健康监护信息推送的方式在预定求助区域范围进行紧急求助信息发布，所述求助区域范围的界定方法为由信息发送装置(如具有无线信标发送能力的智能路由器、物联网节点设备)的位置与/或信息接收装置(如移动通讯终端)的位置来决定，而所述紧急求助信息发布是基于所述健康监护预案，向符合预定条件人群发送所述监护服务对象的位置及当前状态信息，所述特定条件人群包括注册的工作人员群、自愿者群及专家群，在发送时可以根据综合匹配度(如：距离、类别、经验)或按优先级顺序进行。对于现场监测监护服务，其内容包括：协同现场所述健康信息采集设备与所述健康监护设备建立并保持无线通讯连接；现场进一步提取更多的所述健康监测信息；远程开放权限或直接控制现场救助资源设施。
本实施例中，协同主机系统还基于交叉分类采集信息分析和健康监护预案，启动健康咨询助理服务。具体的，交叉分类采集信息中包括专家诊断分析，协同主机系统在接收的用户咨询信息时，将根据专家诊断分析进行咨询应答处理。此外，协同主机系统还可以为监护服务对象提供健康监护信息推送，健康监护信息推送包括服务包括公共区域信息发布、个性化健康信息发布；包括以下任一或组合的推送平台：短信及微信推送信息推送平台；无线信标报文广播信息推送平台(如：蓝牙信标、WiFi推送信标)；流媒体广播资源信息推送平台，其中无线信标报文广播为由所述物联网节点设备以无线广播方式发送的监护服务信标信息，可通过服务信标模式与参数配置，使不同的所述监护服务信标信息允许以不同的标准、模式、发送参数进行无线信标广播发送。
本实施例中，通过协同主机系统根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和/或紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。通过以上方式，本实施例中基于系统协同性，通过协同主机系统对不同
健康小屋的的对象对应的交叉分类采集信息进行高效远程数据引用及协同处理，从而对
健康小屋的的对象的历史健康数据与实时健康数据快速分析；以健康大数据分析的方式，充分利用数据数学，最大限度的挖掘信息隐藏价值，对
健康小屋的的对象的历史健康数据分析，通过交叉分类采集信息大数据分析，获得具有不同健康监测数据潜在相互关联性的健康状况风险评估，并基于健康状况风险评估进行健康方案循环指导，实现更为全面有效的健康生活指导监护服务；通过对
健康小屋的的对象的实时健康数据分析进行紧急事件识别处理，通过潜在异常特征关联信息分析、潜在异常事件跟踪比较，使得本实施例对健康紧急事件识别具有更好的可靠性；在识别到健康紧急事件时，基于物联网与协同主机相结合的应急监护调度服务管理及时启动应急调度实施管理，通过紧急求助信息发布与现场资源调度实现紧急救助服务，对于紧急健康监护具有更丰富有效与快速响应的现场服务能力；通过对
健康小屋的的对象预先建立健康监护预案信息，使得本实施例
健康小屋的的具有更好的可维护性，以及针对性个性化监护服务。
本发明进一步提供一种协同主机系统。
参照图4，图4为本发明协同主机系统一实施例的功能模块示意图。
本实施例中，该协同主机系统包括：
处理模块10，用于根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；
本发明中监测服务对象可以是设备也可以是用户，本实施例中以监测用户状态为例进行说明。如图2健康监护系统服务管理示意图，
健康小屋的的基于健康监护任务协同管理平台，健康监护任务协同管理平台为在面向所述监护服务对象时或监护预案配置时对任务协同处理过程的管理，即将不同的处理任务分配到局域主机(工作站)、智能路由器、服务节点以及移动互联网终端以及服务器本机不同处理模块，健康监护任务协同管理平台包括健康监护信息推送与健康监护预案管理，其中健康监护信息推送包括短信及微信推送信息、无线信标报文广播信息、流媒体广播资源信息，健康监护预案管理包括健康服务预案管理、健康服务订制管理、健康服务规范管理，其中无线信标报文广播为由所述物联网节点设备以无线广播方式发送的监护服务信标信息，可通过服务信标模式与参数配置，使不同的所述监护服务信标信息允许以不同的标准、模式、发送参数进行无线信标广播发送，健康服务规范包括分类服务代码、服务类别、服务内容范围、任务分配方式及其相关机制的规范。各模块作用将结合案例进行说明。协同主机系统可以包括多个系统主机，包括局域系统主机、互联网系统主机，局域系统主机与多个健康信息采集设备通信连接，互联网系统主机与多个局域系统主机通讯连接，局域系统主机则直接与健康信息采集设备连接。
本实施例中，监测设备为可对人体某种或某些健康与运动指标进行持续监测、分析及评估的一种智能测量设备。按使用、佩戴及监测方式与使用频度，可分为可穿戴式移动监测设备，用于对运动和/或健康状况以穿戴方式进行实时持续性监测监护，包括：运动监测设备(如：加速度传感器、陀螺仪传感器等)、健康测量与监护设备(如体温计、心率计、血压计等)；家用移动监测设备，用于对运动和/或健康状况进行日常或定期测量或持续性监测监护(如：血压计、体重计、血糖仪、脂肪测量仪、心音监测仪、睡眠监测仪等)。
移动监测设备在获取到动态的健康采集信息后，会将所述健康采集信息向周边的健康信息采集设备进行发送。健康信息采集设备获取到移动监测设备发送的健康采集信息后，通过健康信息采集网络将健康采集信息发送至协同主机系统，具体的，健康信息采集设备基于网络模式自动选择将所述健康采集信息上传至所述协同主机系统，其中所述健康信息采集设备根据以下任一或组合的信息进行所述网络模式的自动选择：当前所述健康监测设备的监测状态，健康信息采集任务及范围，当前健康信息采集的网络模式的可获得性，和预定的健康信息采集的网络模式自动选择机制及其切换条件。具体包括网络选择(物联网、移动通讯网、互联网)、网络数据通讯接口选择(上传网页地址、上传网页接口、上传数据库接口)等。健康采集信息上传时，还将对数据通讯方式进行选择，包括实时数据通讯、非实时数据通讯，当采取所述非实时数据通讯时，上述数据包取决于所述协同主机系统通过网页接口方式发来的对所述健康监测时间范围的请求。协同主机系统在接收到健康采集信息时，将根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息。
其中所述多源分类采集处理包括多源分类采集与多源分类处理，所述多源分类采集指对同一所述监护服务对象，在同一所述健康监测时间由多个不同的所述监测信息来源获得监测状态信息，例如在同一所述健康监测时间，所述监护服务对象的健康指标(如体温、心率、血压、呼吸、睡眠)及运动指标由不同的所述健康监测设备监测获得；而所述多源分类处理将则指对获得的信息进行的数据分析、分离筛选、特征提取、分类汇总等数据处理，形成多源分类采集信息。具体的，多源分类采集信息包括以下类别：运动行为监测数据：如方位、加速度、角加速度、计步、运动量、其它行为(如运动类别、姿态)的监测；健康指标监测数据：如体温、心率、血压、体重、呼吸、睡眠；定位追踪监测数据：位置信息、活动范围信息(如门禁的进出)；环境监测数据：如温湿度、振动、亮度、烟雾、噪音、辐射、PM2.5、空气质量指数(AQI)等；环境对象监测：如触控、热红外、灯光、图像、声音、车流、人流等事件的监测。而交叉分类整合处理则是对同一所述健康监护对象在相同所述健康监测时间的多源分类采集信息进行处理，包括建立多源交叉引用、多源组合数据处理，其中所述多源交叉引用为所述分类健康采集信息按所述健康监测信息的来源与/或分类作为建立数据源建立数据库，再被不同的所述健康监护对象的不同的组合分类进行引用，所述多源组合数据处理则包括以组合方式进行的数据分析、特征提取、筛选汇总以及建立新的组合分类，从而得到交叉分类采集信息。
监护模块20，用于对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。
本实施例中，在得到交叉分类采集信息时，协同主机系统将对交叉分类采集信息进行分析，并根据预先建立的健康监护预案，启动对应的
健康小屋的的。如图3健康监护系统服务示意图，
健康小屋的的包括健康生活循环指导服务、健康应急调度服务和健康咨询助理服务，其中健康生活指导服务包括分类健康采集信息历史健康数据分析、健康状况风险评估、健康方案循环指导，健康应急调度服务包括分类健康采集信息实时健康数据分析、紧急事件识别处理、应急调度实施管理，健康咨询助理服务包括分类健康采集信息专家诊断分析、咨询应答处理、咨询助理实施管理。所述交叉分类采集信息包括历史健康数据和实时健康数据，历史健康数据又包括健康指标监测数据、运动行为监测数据、健康生活起居数据。协同主机系统对交叉分类采集信息的分析又包括对历史健康数据分析和实时健康数据分析。
历史健康数据分析指协同主机系统基于交叉分类采集信息中的历史健康数据进行风险评估。具体的，按健康监预案对监护服务对象的订制监护指标项目进行数据指标统计分析，并评估多源历史健康数据中的潜在关联性，并根据统计分析和潜在关联性的潜在结果，在指定周期内的健康、运动、保健等生活起居方面的状况及整体健康水平及风险指数进行评估。例如评估周期内所述历史健康数据统计指标；评估周期与其它周期的所述历史健康数据统计指标的对比；评估周期内所述历史健康数据及其统计指标的变化趋势；评估周期内所述历史健康数据统计指标与健康参考指标的对比，所述健康参考指标包括：定制目标指标、健康正常平均值或临界指标、关联人群平均指标。
实时健康数据分析指协同主机系统在多源分类采集处理和交叉分类整合处理的基础上进行紧急事件识别，紧急事件识别为对所述监护服务对象按所述监护服务预案项目，根据实时特征提取算法输出的紧急特征值与预设的所述紧急特征值的匹配程度判断的一种实时数据识别处理方法，包括以下之一或组合：生理健康指标异常判断(包括体温、心率、睡眠、血压、呼吸)；运动行为异常识别；环境事件异常判断。其中运动行为异常识别为先通过运动行为类健康监测设备判断运动或动作的潜在异常特征，再通过其它各种组合实时健康监测数据与潜在异常关联信息确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件，运动行为类健康监测设备包括方位(数字罗盘)传感器、陀螺仪(含加速度、角加速度)传感器、振动传感器、GPS定位装置，运动行为异常的紧急事件包括突发异常跌倒、长时间异常无动静、活动区域异常等。具体的，对于突发异常跌倒，先通过加速度、陀螺仪监测数据先判断潜在异常跌倒特征，再通过加速度、陀螺仪判断跌倒后是否长时间未起来，并根据潜在异常跌倒前后的生理健康指标的变化判断是否属于所述突发异常跌倒的紧急事件；对于长时间异常无动静，通过加速度、陀螺仪、定位装置监测数据先判断潜在异常无动静特征，再通过随眠时间、生理健康指标的监测可排除正常眠状态；对于活动区域异常则是长时间离开正常活动区域(排除正常旅行)。
值得注意的是，历史健康数据分析和实时健康数据分析并非完全独立的两部分，两者是互相关联的。具体的，运动行为异常识别，指先通过运动行为类健康监测设备判断运动或动作的潜在异常特征，再通过其它各种组合实时健康监测数据与潜在异常关联信息确认或排除所述潜在异常特征是否属于所述运动行为异常的紧急事件，其中的异常关联信息，就包括了当前状态信息、历史健康数据、潜在异常前后数据对比。
本实施例中，通过对交叉分类采集信息中的历史健康数据和实时健康数据进行分析，协同主机系统将对所述监护服务对象按所述健康监护预案，基于健康状况风险评估信息进行的健康生活方案、计划地指导和建议，其中包括健康监测方案调整、膳食营养调整、运动与健身方案调整、活动类别与范围调整、居住与活动环境调整、健康体检方案与医疗计划中的至少一种或者两种以上组合。
在识别到紧急事件时，协同主机系统将启动健康应急调动服务，应急调度服务指根据所述健康监护预案进行的监护服务，包括：
以预定方式通知预定监护人；
以预定方式通知或直接调用预定的医疗救助资源；
以预定健康监护信息推送的方式在预定求助区域范围进行紧急求助信息发布；
以预定方式进行现场监测监护服务；
根据救助人员使用其移动通讯终端发出的请求，调取所述健康采集数据库中的所述历史健康数据与实时健康数据。
其中对于预订方式通知预定监护人，可以按优先级顺序进行通知，先通知优先级高的监护人，再通知低优先级的监护人，或者是当高优先级的监护人通知失败时，再通知低优先级的监护人，而当监护人全部通知失败时，通知有关的工作人员；而通知的方式是多样的，可以通知电话通知，还可以通过推送平台通知，例如短信、微信、无线信标(如蓝牙信标、WiFi推送信标)报文广播推送平台、流媒体广播资源信息推送平台，其中所述无线信标报文广播为由所述物联网节点设备以无线广播方式发送的监护服务信标信息，通过服务信标模式与参数配置，使不同的所述监护服务信标信息允许以不同的标准、模式、发送参数进行无线信标广播发送。对于以预定方式通知或直接调用预定的医疗救助资源时，首先通知或调用最近的医疗救助资源。对于以预定健康监护信息推送的方式在预定求助区域范围进行紧急求助信息发布，所述求助区域范围的界定方法为由信息发送装置(如具有无线信标发送能力的智能路由器、物联网节点设备)的位置与/或信息接收装置(如移动通讯终端)的位置来决定，而所述紧急求助信息发布是基于所述健康监护预案，向符合预定条件人群发送所述监护服务对象的位置及当前状态信息，所述特定条件人群包括注册的工作人员群、自愿者群及专家群，在发送时可以根据综合匹配度(如：距离、类别、经验)或按优先级顺序进行。对于现场监测监护服务，其内容包括：协同现场所述健康信息采集设备与所述健康监护设备建立并保持无线通讯连接；现场进一步提取更多的所述健康监测信息；远程开放权限或直接控制现场救助资源设施。
本实施例中，协同主机系统还基于交叉分类采集信息分析和健康监护预案，启动健康咨询助理服务。具体的，交叉分类采集信息中包括专家诊断分析，协同主机系统在接收的用户咨询信息时，将根据专家诊断分析进行咨询应答处理。此外，协同主机系统还可以为监护服务对象提供健康监护信息推送，健康监护信息推送包括服务包括公共区域信息发布、个性化健康信息发布；包括以下任一或组合的推送平台：短信及微信推送信息推送平台；无线信标报文广播信息推送平台(如：蓝牙信标、WiFi推送信标)；流媒体广播资源信息推送平台，其中无线信标报文广播为由所述物联网节点设备以无线广播方式发送的监护服务信标信息，可通过服务信标模式与参数配置，使不同的所述监护服务信标信息允许以不同的标准、模式、发送参数进行无线信标广播发送。
本实施例中，通过协同主机系统根据关联索引的监护服务对象，对来自健康信息采集网络及其健康信息采集设备上传的健康采集信息进行多源分类采集处理和交叉分类整合处理，获得交叉分类采集信息；所述协同主机系统对交叉分类信息中的历史健康数据和实时健康数据进行风险评估和/或紧急事件识别分析，并根据预先建立的健康监护预案信息，进行对应的健康生活循环指导和/或启动健康应急调动服务进行应急调度实施管理。通过以上方式，本实施例基于系统协同性，通过协同主机系统对不同健康小屋的的对象对应的交叉分类采集信息进行高效远程数据引用及协同处理，从而对健康小屋的的对象的历史健康数据与实时健康数据快速分析；以健康大数据分析的方式，充分利用数据数学，最大限度的挖掘信息隐藏价值，对健康小屋的的对象的历史健康数据分析，通过交叉分类采集信息大数据分析，获得具有不同健康监测数据潜在相互关联性的健康状况风险评估，并基于健康状况风险评估进行健康方案循环指导，实现更为全面有效的健康生活指导监护服务；通过对健康小屋的的对象的实时健康数据分析进行紧急事件识别处理，通过潜在异常特征关联信息分析、潜在异常事件跟踪比较，使得本实施例对健康紧急事件识别具有更好的可靠性；在识别到健康紧急事件时，基于物联网与协同主机相结合的应急监护调度服务管理及时启动应急调度实施管理，通过紧急求助信息发布与现场资源调度实现紧急救助服务，对于紧急健康监护具有更丰富有效与快速响应的现场服务能力；通过对健康小屋的的对象预先建立健康监护预案信息，使得本实施例健康小屋的的具有更好的可维护性，以及针对性个性化监护服务。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
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